上篇文章和小伙伴们聊了使用快照的方式实现 redis 数据的持久化，这只是持久化的一种方式，本文我们就来看看另一种持久化方式， AOF(append-only file)。

本文是 Redis 系列的第九篇文章，了解前面的文章有助于更好的理解本文：

1.Linux 上安装 Redis
2.Redis 中的五种数据类型简介
3.Redis 字符串 (STRING) 介绍
4.Redis 字符串 (STRING) 中 BIT 相关命令
5.Redis 列表与集合
6.Redis 散列与有序集合
7.Redis 中的发布订阅和事务
8.Redis 快照持久化

AOF 持久化

与快照持久化不同，AOF 持久化是将被执行的命令写到 aof 文件末尾，在恢复时只需要从头到尾执行一遍写命令即可恢复数据，AOF 在 redis 中默认也是没有开启的，需要我们手动开启，开启方式如下：

打开 redis.conf 配置文件，修改 appendonly 属性值为 yes ，如下：

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appendonly yes

另外几个和 AOF 相关的属性如下：

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appendfilename "appendonly.aof"
# appendfsync always
appendfsync everysec
# appendfsync no
no-appendfsync-on-rewrite no
auto-aof-rewrite-percentage 100
auto-aof-rewrite-min-size 64mb

这几个属性的含义分别如下：

1.appendfilename 表示生成的 AOF 备份文件的文件名。
2.appendfsync 表示备份的时机，always 表示每执行一个命令就备份一次，everysec 表示每秒备份一次，no 表示将备份时机交给操作系统。
3.no-appendfsync-on-rewrite 表示在对 aof 文件进行压缩时，是否执行同步操作。
4.最后两行配置表示 AOF 文件的压缩时机，这个我们一会再细说。

同时为了避免快照备份的影响，我们将快照备份关闭，关闭方式如下：

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save ""
# save 900 1
# save 300 10
# save 60 10000

此时，当我们在 redis 中进行数据操作时，就会自动生成 AOF 的配置文件 appendonly.aof ，如下：

注意此时没有 dump.rdb 文件，这时我们将 redis 关闭并重启，会发现之前的数据都还在，这就是 AOF 备份的结果。

AOF 备份的几个关键点

1.通过上面的介绍，小伙伴们了解到 appendfsync 的取值一共有三种，我们在项目中首选 everysec，always 选项会严重降低 redis 性能。
2.使用 everysec ，最坏的情况下我们可能丢失1秒的数据。

AOF 文件的重写与压缩

AOF 备份有很多明显的优势，当然也有劣势，那就是文件大小。随着系统的运行，AOF 的文件会越来越大，甚至把整个电脑的硬盘填满，AOF 文件的重写与压缩机制可以在一定程度上缓解这个问题。
当 AOF 的备份文件过大时，我们可以向 redis 发送一条 bgrewriteaof 命令进行文件重写，如下：

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127.0.0.1:6379> BGREWRITEAOF
Background append only file rewriting started
(0.71s)

bgrewriteaof 的执行原理和我们上文说的 bgsave 的原理一致，这里我就不再赘述，因此 bgsave 执行过程中存在的问题在这里也一样存在。

bgrewriteaof 也可以自动执行，自动执行时间则依赖于 auto-aof-rewrite-percentage 和 auto-aof-rewrite-min-size 配置，auto-aof-rewrite-percentage 100 表示当目前 aof 文件大小超过上一次重写时的 aof 文件大小的百分之多少时会再次进行重写，如果之前没有重写，则以启动时的 aof 文件大小为依据，同时还要求 AOF 文件的大小至少要大于 64M(auto-aof-rewrite-min-size 64mb)。

最佳实践

1. 如果 redis 只做缓存服务器，那么可以不使用任何持久化方式。
2. 同时开启两种持久化方式，在这种情况下,当 redis 重启的时候会优先载入 AOF 文件来恢复原始的数据, 因为在通常情况下 AOF 文件保存的数据集要比 RDB 文件保存的数据集要完整；RDB 的数据不完整时，同时使用两者时服务器重启也只会找 AOF 文件。那要不要只使用 AOF 呢？ 作者建议不要，因为 RDB 更适合用于备份数据库( AOF 在不断变化不好备份)， 快速重启，而且不会有 AOF 可能潜在的 bug ，留着作为一个万一的手段。
3. 因为 RDB 文件只用作后备用途，建议只在 slave 上持久化 RDB 文件，而且只要 15 分钟备份一次就够了，只保留 save 900 1 这条规则。
4. 如果 Enalbe AOF，好处是在最恶劣情况下也只会丢失不超过两秒数据，启动脚本较简单只 load 自己的 AOF 文件就可以了。代价一是带来了持续的 IO，二是 AOF rewrite 的最后将 rewrite 过程中产生的新数据写到新文件造成的阻塞几乎是不可避免的。只要硬盘许可，应该尽量减少 AOF rewrite 的频率，AOF 重写的基础大小默认值 64M 太小了，可以设到 5G 以上。默认超过原大小 100% 大小时重写可以改到适当的数值。
5. 如果不 Enable AOF ，仅靠 Master-Slave Replication 实现高可用性也可以。能省掉一大笔 IO 也减少了 rewrite 时带来的系统波动。代价是如果 Master/Slave 同时倒掉，会丢失十几分钟的数据，启动脚本也要比较两个 Master/Slave 中的 RDB 文件，载入较新的那个。

OK,redis 数据持久化我们就介绍这么多，更多资料，小伙伴们可以参考官方文档。小伙伴在看官方文档时，有什么问题欢迎留言讨论。