MongoDB 管道操作符(二)

上篇文章中我们已经学习了 MongoDB 中几个基本的管道操作符,本文我们再来看看其他的管道操作符。

$group

基本操作

$group 可以用来对文档进行分组,比如我想将订单按照城市进行分组,并统计出每个城市的订单数量:

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db.sang_collect.aggregate({$group:{_id:"$orderAddressL",count:{$sum:1}}})

我们将要分组的字段传递给 $group 函数的 _id 字段,然后每当查到一个,就给 count 加 1,这样就可以统计出每个城市的订单数量。

算术操作符

通过算术操作符我们可以对分组后的文档进行求和或者求平均数。比如我想计算每个城市订单运费总和,如下:

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db.sang_collect.aggregate({$group:{_id:"$orderAddressL",totalFreight:{$sum:"$freight"}}})

先按地址分组,再求和。这里贴出部分查询结果,如下:

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{
"_id" : "HaiKou",
"totalFreight" : 20.0
}
{
"_id" : "HangZhou",
"totalFreight" : 10.0
}

也可以计算每个城市运费的平均数,如下:

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db.sang_collect.aggregate({$group:{_id:"$orderAddressL",avgFreight:{$avg:"$freight"}}})

先按地址分组,然后再计算平均数。

极值操作符

极值操作符用来获取分组后数据集的边缘值,比如获取每个城市最贵的运费,如下:

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db.sang_collect.aggregate({$group:{_id:"$orderAddressL",maxFreight:{$max:"$freight"}}})

查询每个城市最便宜的运费:

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db.sang_collect.aggregate({$group:{_id:"$orderAddressL",minFreight:{$min:"$freight"}}})

按城市分组之后,获取该城市第一个运费单:

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db.sang_collect.aggregate({$group:{_id:"$orderAddressL",firstFreight:{$first:"$freight"}}})

获取分组后的最后一个运费单:

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db.sang_collect.aggregate({$group:{_id:"$orderAddressL",lastFreight:{$last:"$freight"}}})

数据操作符

$addToSet 可以将分组后的某一个字段放到一个数组中,但是重复的元素将只出现一次,而且元素加入到数组中的顺序是无规律的,比如将分组后的每个城市的运费放到一个数组中,如下:

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db.sang_collect.aggregate({$group:{_id:"$orderAddressL",freights:{$addToSet:"$freight"}}})

重复的 freight 将不会被添加进来。

$push 则对重复的数据不做限制,都可以添加进来,如下:

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db.sang_collect.aggregate({$group:{_id:"$orderAddressL",freights:{$push:"$freight"}}})

$unwind

$unwind 用来实现对文档的拆分,可以将文档中的值拆分为单独的文档,比如我的数据如下:

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{
"_id" : ObjectId("59f93c8b8523cfae4cf4ba86"),
"name" : "鲁迅",
"books" : [
{
"name" : "呐喊",
"publisher" : "花城出版社"
},
{
"name" : "彷徨",
"publisher" : "南海出版出"
}
]
}

使用 $unwind 命令将其拆分为独立文档,如下:

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db.sang_books.aggregate({$unwind:"$books"})

拆分结果如下:

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{
"_id" : ObjectId("59f93c8b8523cfae4cf4ba86"),
"name" : "鲁迅",
"books" : {
"name" : "呐喊",
"publisher" : "花城出版社"
}
}
{
"_id" : ObjectId("59f93c8b8523cfae4cf4ba86"),
"name" : "鲁迅",
"books" : {
"name" : "彷徨",
"publisher" : "南海出版出"
}
}

其他操作符

$sort 操作可以对文档进行排序,如下:

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db.sang_collect.aggregate({$sort:{orderAddressL:1}})

用法和我们之前介绍普通搜索中的一致,可以按照存在的字段排序,也可以按照重命名的字段排序,如下:

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db.sang_collect.aggregate({$project:{oa:"$orderAddressL"}},{$sort:{oa:-1}})

1 表示升序、-1 表示降序。

$limit 返回结果中的前 n 个文档,如下表示返回结果中的前三个文档:

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db.sang_collect.aggregate({$project:{oa:"$orderAddressL"}},{$limit:3})

$skip 表示跳过前 n 个文档,比如跳过前 5 个文档,如下:

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db.sang_collect.aggregate({$project:{oa:"$orderAddressL"}},{$skip:5})

$skip 的效率低,要慎用。

总结

在管道开始执行的阶段尽可能过滤掉足够多的数据,这样做有两个好处:

  1. 只有从集合中直接查询时才会使用索引,尽早执行过滤可以让索引发挥作用;
  2. 该过滤的数据过滤掉之后,也可以降低后面管道的执行压力。另外,MongoDB 不允许一个聚合操作占用过多的内存,如果有一个聚合操作占用了超过 20% 的内存,则会直接报错。

好了,MongoDB 中的管道操作符我们就先说到这里,小伙伴们有问题欢迎留言讨论。

参考资料:

  1. 《MongoDB权威指南第2版》
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