打算出一个 ElasticSearch 教程,谁赞成,谁反对?

松哥前段时间连载的 Spring Security 基本上告一段落了,接下来我会抽空将这个系列的教程整理成一个系列分发给大家。最近一段时间自己也稍微休息了一下,不写教程的日子虽然可以早早睡觉但是又会感到无聊,得找点事情做,感觉是时候开启一波新的旅程了~

2018 年国庆节期间 ElasticSearch 母公司上市,那个时候我就想写一个 es 教程,可惜后来烂尾了,这事在我心里老是一个疙瘩。最近刚好有一个时间空档,就想着能不能把这个系列给完结了。

不同于之前的教程,这次的教程我打算出一个视频版+图文混合版的。视频会首发在公众号上,B 站上也会定期同步视频,可能会以视频为主,图文为辅。

ElasticSearch 目前也算是非常火了,站内搜索、日志分析都会用到它,而且还可以直接当成 NoSQL 数据库来使用。

接下来,我们就通过下面这个简单介绍,开启 es 之旅吧~

以下是视频笔记。

Lucene

Lucene 是一个开源、免费、高性能、纯 Java 编写的全文检索引擎,可以算作是开源领域最好的全文检索工具包。

在实际开发中,Lucene 几乎适用于任何需要全文检索的场景,所以 Lucene 先后发展出好多语言版本,例如 C++、C#、Python 等。

早在 2005 年,Lucene 就升级为 Apache 顶级开源项目。它的作者是 Doug Cutting,有的人可能没听过这这个人,不过你肯定听过他的另一个大名鼎鼎的作品 Hadoop。

不过需要注意的是,Lucene 只是一个工具包,并非一个完整的搜索引擎,开发者可以基于 Lucene 来开发完整的搜索引擎。比较著名的有 Solr、ElasticSearch,不过在分布式和大数据环境下,ElasticSearch 更胜一筹。

Lucene 主要有如下特点:

  • 简单
  • 跨语言
  • 强大的搜索引擎
  • 索引速度快
  • 索引文件兼容不同平台

ElasticSearch

ElasticSearch 是一个分布式、可扩展、近实时性的高性能搜索与数据分析引擎。ElasticSearch 基于 Java 编写,通过进一步封装 Lucene,将搜索的复杂性屏蔽起来,开发者只需要一套简单的 RESTful API 就可以操作全文检索。

ElasticSearch 在分布式环境下表现优异,这也是它比较受欢迎的原因之一。它支持 PB 级别的结构化或非结构化海量数据处理

整体上来说,ElasticSearch 有三大功能:

  • 数据搜集
  • 数据分析
  • 数据存储

ElasticSearch 的主要特点:

  1. 分布式文件存储。
  2. 实时分析的分布式搜索引擎。
  3. 高可拓展性。
  4. 可插拔的插件支持。

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