给数据库减负的八个思路

传统的企业级应用,其实很少会有海量应用,因为企业的规模本身就摆在那里,能有多少数据?高并发?海量数据?不存在的!

不过在互联网公司中,因为应用大多是面向广大人民群众,数据量动辄上千万上亿,那么这些海量数据要怎么存储?光靠数据库吗?肯定不是。

分布式数据库如何实现主键全局自增?

前面和大家介绍了 MyCat 中数据库不同的分片规则,从留言中看出大家对分布式数据库中间件还挺感兴趣,因此今天就再来一篇,聊一聊主键全局自增要如何实现。

数据库分库分表,都有哪些分片规则?

上次和大伙聊了 MyCat 的安装,今天来说一个新的话题,就是数据库的分片。

分布式数据库中间件 MyCat 搞起来!

关于 MyCat 的铺垫文章已经写了三篇了:

  1. MySQL 只能做小项目?松哥要说几句公道话!
  2. 北冥有 Data,其名为鲲,鲲之大,一个 MySQL 放不下!
  3. What?Tomcat 竟然也算中间件?

今天终于可以迎接我们的大 Boss 出场了!

What?Tomcat 竟然也算中间件?

关于 MyCat 的铺垫文章已经写了两篇了:

  1. MySQL 只能做小项目?松哥要说几句公道话!
  2. 北冥有 Data,其名为鲲,鲲之大,一个 MySQL 放不下!

今天是最后一次铺垫,后面就可以迎接大 Boss 了!

北冥有 Data,其名为鲲,鲲之大,一个 MySQL 放不下!

千万量级的数据,用 MySQL 要怎么存?

MySQL 只能做小项目?松哥要说几句公道话!

松哥上学那会,很多人对 MySQL 有一些偏见,偏见主要集中在以下几方面:

  1. MySQL 不支持事务(事实上 MyISAM 有表锁,但是效率比较低)
  2. MySQL 存储的数据量比较小,适合小项目,大项目还是得上 Oracle、DB2 等

这么多年过去了,松哥自己在开发中一直是以 MySQL 为主,我觉得我有必要说两句公道话了。

提高性能,MySQL 读写分离环境搭建(二)

上篇文章和大家聊了 CentOS7 安装 MySQL5.7 ,这个大家一般装在虚拟机里边,装好了,把虚拟拷贝一份,这样我们就有两个 MySQL ,就可以开始今天的主从搭建了。

提高性能,MySQL 读写分离环境搭建(一)

这是松哥之前一个零散的笔记,整理出来分享给大伙!

MySQL 读写分离在互联网项目中应该算是一个非常常见的需求了。受困于 Linux 和 MySQL 版本问题,很多人经常会搭建失败,今天松哥就给大伙举一个成功的例子,后面有时间再和大家分享下使用 Docker 搭建环境,那样就 100% 成功了。

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