定时任务也算是我们日常开发中比较常见的需求了，市面上也有很多成熟的框架：
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前面一篇文章松哥和大家聊了 MQ 高可用之如何确保消息成功发送，各种配置齐上阵，最终确保了消息的成功发送，甚至在一些极端情况下还可能发生同一条消息重复发送的情况，不管怎么样，消息总算发送出去了，如果小伙伴们还没看过上篇文章，建议先看看，再来学习本文：
定时任务也算是我们日常开发中比较常见的需求了，市面上也有很多成熟的框架：
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前面一篇文章松哥和大家聊了 MQ 高可用之如何确保消息成功发送，各种配置齐上阵，最终确保了消息的成功发送，甚至在一些极端情况下还可能发生同一条消息重复发送的情况，不管怎么样，消息总算发送出去了，如果小伙伴们还没看过上篇文章，建议先看看，再来学习本文：
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前面几篇文章松哥和大家介绍了 Seata 中四种分布式事务处理方案，相信经过前面的几篇文章的学习，大家对于 Seata 中的分布式事务已经非常了解了。还没看过前面文章的小伙伴，可以先看一下：
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很多小伙伴对 MySQL 的隔离级别一直心存疑惑，其实这个问题一点都不难，关键看怎么讲！单纯的看理论，绝对让你晕头转向，但是，如果我们通过几个实际的 SQL 来演示一些，大家就会发现这玩意原来这么简单！
今天松哥想通过几个简单的案例，来和大家演示一下 MySQL 中的事务隔离级别问题。
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Seata 一共提供了四种分布式事务的处理模式：
前面三种松哥都和大家介绍过了，今天我们来看看 Saga 这种模式。如果大家对于前三种还不太熟悉，可以先看看之前的文章，传送门：
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分布式事务系列继续！
前面松哥和大家聊了 Seata 中的 TCC 模式以及 AT 模式，没看的小伙伴可以先看看：
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还是那句老话，网上关于分布式事务讲解理论比较多，案例比较少，最近松哥想通过几个案例，来和大家把常见的分布式事务解决方案过一遍，前面我和大家分享了 Seata 中的 AT 模式，今天我们来看 TCC 模式。
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网上关于分布式事务讲理论的多，讲实战的少，今天我想通过一个案例，来让小伙伴们感受一把分布式事务，咱们今天尽量少谈点理论。咱们今天的主角是 Seata！
分布式事务涉及到很多理论，如 CAP，BASE 等，很多小伙伴刚看到这些理论就被劝退了，所以我们今天不讲理论，咱们就看个 Demo，通过代码快速体验一把什么是分布式事务。
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微服务可以设计成消息驱动的微服务，响应式系统也可以基于消息中间件来做，从这个角度来说，在互联网应用开发中，消息中间件真的是太重要了。
今天，以 RabbitMQ 为例，松哥来和大家聊一聊消息中间消息发送可靠性的问题。
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上了微服务之后，很多原本很简单的问题现在都变复杂了，例如全局 ID 这事！
松哥最近工作中刚好用到这块内容，于是调研了市面上几种常见的全局 ID 生成策略，稍微做了一下对比，供小伙伴们参考。